2020年9月6日,南京大学软件学院陈振宇老师做客商学院校友科技创投论坛,与大家分享从数据驱动到知识驱动,AI如何赋能传统行业。
陈老师自2012年成立智能软件工程实验室,利用大规模测试数据筛选、融合,构建智慧农业、智能交通、智能制造、智能金融等领域。他认为,智能软件时代的应用场景非常广泛,但任务目标难以精确表达,在非确定性的开放环境下运行以及软件场景过于复杂等问题,都会带来质量问题,所以使用大规模数据训练和测试非常必要,这也导致开放应用环境下的持续大规模数据要求也日益增高。
结合自己工作领域的思考,陈老师与校友们探讨智能软件与金融共通的商业逻辑,产品智能检测与供应链金融的关系以及如何与产业进行对接。在场许多企业家校友在谈论结束后与陈老师进行私下交流,共同探讨投资思路以及发展方向。